Noviembre

Clase #5

Miércoles, 9 de Noviembre del 2016

Gráficos y Datos Agrupados

Diagrama de Barras

Es un gráfico que se utiliza para representar datos de variables cualitativas o discretas. Está formado por barras rectangulares cuya altura es proporcional a la frecuencia de cada uno de los valores de la variable.

Diagrama circula o sectores

Sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable.

Datos agrupados en intervalos o clases

1.- Decidir el número de clases o intervalos

2.- Calcular la longitud de clase

3- Construir las clases o intervalos

4.- Calcular las columnas de la tabla de frecuencias

Diagrama de tallo y hojas

Histograma

Para reforzar los conceptos de esta clase te recomiendo observar el siguiente Link

Clase #6

Viernes, 11 de Noviembre del 2016

Clase de ejercicios en la que aplicamos los conceptos aprendidos en clases anteriores.

Puedes observar el siguiente video para reforzar tus conocimientos

Clase #7

Miércoles, 16 de Noviembre del 2016

Realización de la actividad corazón en el aula de clases, puedes encontrar dicha actividad en mi carpeta compartida de la materia ubicada en la pestaña de evidencias dando click en el icono de Google Drive.

Clase #8

Viernes, 18 de Noviembre del 2016

Muestras Bivariadas

Se da cuando tenemos dos variables para la mima muestra, como por ejemplo: Presión-Temperatura, Peso-Edad, etc

Correlación

Covarianza Muestral

La covarianza es una muestra de la relación entre las variables

Coeficiente de correlación

Matriz de Varianzas-Covarianzas

Matriz de Correlación

Clase #9

Sábado, 19 de Noviembre del 2016

En esta clase se tomó la evaluación número uno, cuya corrección se puede encontrar en el link que aparece en la pestaña de evidencias.

Clase #10

Miércoles, 23 de Noviembre del 2016

Probabilidad

La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.

Conceptos Importantes

• Experimento.- Un experimento, en estadística, es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos.
• Evento.- Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria.
• Espacio muestral.- Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria.

Axiomas de la probabilidad

Combinaciones de eventos

Diagrama de Árbol

Tabla de doble entrada

Recomendación: Visitar el siguiente Link sobre todo acerca de la Probabilidad, click aquí

Clase #11

Viernes, 25 de Noviembre del 2016

Métodos de conteo

Principio fundamental

Si una operación se puede realizar de n1 maneras y si para cada una de esas n1 maneras se puede realizar una segunda operación n2 de maneras, entonces el número total de maneras en que se realizan las dos operaciones es n1*n2

Permutaciones

Dado de un conjunto de n elementos, se denomina permutación a cada uno de los conjuntos que se pueden formar  con estos elementos  tales que cada uno  de ellos difiere de otro en el orden en que son considerados los elementos. 

P(n,r) que es la cantidad de permutaciones de “n” elementos si solamente se seleccionan “r”.

Permutaciones con repetición 

Se tiene n elementos donde el primer elemento se repite a veces , el segundo b veces , el tercero c veces, ...

n = a + b + c + ...

Son los distintos grupos que pueden formarse con esos n elementos de forma que :

• Sí entran todos los elementos.
• Sí importa el orden.
• Sí se repiten los elementos.

Combinaciones

Es todo arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno delos elementos que constituyen dicho arreglo.

Clase #12

Miércoles, 30 de Noviembre del 2016

Tipos de experimentos

En la clase se realizaron ejercicios relacionados a la probabilidad de ciertos sucesos como los mostrados al dar click en la siguiente imagen

Extracción con Reposición

En el muestreo con reposición, el elemento seleccionado en cada extracción vuelve a ser incluido en la población antes de extraer el siguiente elemento. En este tipo de muestreo, un elemento de la población puede aparecer más de una vez en la muestra.

Extracción sin Reposición

En el muestreo sin reposición, el número de objetos disminuye cada vez que se repite el proceso de extracción.

Recomendación: Has click en la palabra Link que te llevará a un video sobre extracción con y sin reposición